W tym roku Microsoft wypuściło na rynek Viva Sales, czyli aplikację, która przy pomocy generatywnej sztucznej inteligencji pomaga sprzedawcom w redagowaniu wiadomości mailowych dla potencjalnych klientów, gromadzeniu o nich informacji, czy tworzeniu różnorodnych zaleceń i przypomnień. W niewielkim odstępie czasu firma Salesforce także uruchomiła własną aplikację GPT Einstein.1
Ze względu na to, że sprzedaż związana jest z różnego rodzaju interakcjami oraz transakcjami, wymaga ona zarządzania dużą ilością danych, gromadzonych na podstawie łańcuchów e-maili, rozmów telefonicznych, czy wideo rozmów z klientami. Stanowią one tzw. dane niestrukturalne, które doskonale nadają się dla generatywnej SI do interpretacji, uczenia się, łączenia i dostosowywania. Jednak póki co generatywna sztuczna inteligencja jest skłonna by czasami wyciągać błędne, tendencyjne lub niespójne wnioski, dlatego wymaga jeszcze wielu ulepszeń i poprawek zanim zostanie zintegrowana z szeroko rozumianym działem sprzedaży. Nie ujmując sukcesu publicznie dostępnym modelom SI, które posiadają ogromną bazę wiedzy i są w stanie udzielić odpowiedzi na prawie każdy możliwy temat, to jednak rzeczywiste korzyści dla sprzedawców będą wówczas, gdy te modele zostaną dostosowane do specyfiki działu sprzedaży i jej konkretnych wymagań.
Po pierwsze, sztuczna inteligencja jest wprost stworzona do ułatwienia różnego rodzaju organizacji pracy administracyjnej, która jak wiadomo zwiększa się wraz ze wzrostem sprzedaży. Gdy zwiększa się złożoność procesu sprzedaży, rośnie również zapotrzebowanie na dokumentację, zatwierdzenia i raporty. Generatywna AI ma potencjał aby zmniejszyć obciążenie pracowników zadaniami związanymi z administracją, może zautomatyzować pisanie wiadomości e-mail odpowiadających na pytania dotyczące ofert sprzedaży, a także zajmować się aktualizacją danych odnośnie np. asortymentu.
Po drugie generatywna SI jest zdolna znacząco usprawnić interakcje między klientami oraz sprzedawcami. Wiele znanych firm już dziś ma wdrożone systemy, które są napędzane przez SI. Zajmują się one m.in. tworzenie spersonalizowanych treści i ofert zakupowych na podstawie zgromadzonych danych o preferencjach i zachowaniach klienta.
Po trzecie, sztuczna inteligencja stanowi doskonałą pomoc dla menedżerów sprzedaży. Generatywna SI może na bieżąco analizować raporty odnośnie wyników sprzedaży i tym samym zautomatyzować część ich pracy. Może również coraz trafniej prognozować na podstawie raportów sprzedażowych. Dzięki umiejętnościom sztucznej inteligencji, menedżerowie mogą formułować skuteczne strategie zwiększające sprzedaż np. koncentrując się na zapotrzebowaniu na dane produkty w konkretnym regionie geograficznym.
Przewiduje się, że generatywna SI już niedługo stanie się asystentem każdego sprzedawcy i menedżera sprzedaży. Już dzisiaj, sztuczna inteligencja pomaga copywriterom w tworzeniu treści, programistom w pisaniu kodów, co znacznie wpływa na ich produktywność. Nic więc nie stoi na przeszkodzie, aby generatywna SI również wsparła sprzedawców. Już teraz sztuczna inteligencja usprawnia samoobsługę klienta, a przy tym zwiększa efektywność handlu elektronicznego. Nawet w sprzedaży złożonej, SI odgrywa coraz większą rolę, przejmując zadania takie jak uaktualnianie informacji o produktach, a także składanie zamówień online. Jednakże, mimo rozwijającej się technologii AI, wciąż istnieje potrzeba sprzedawców, którzy potrafią rozpoznawać zarówno jawne, jak i ukryte potrzeby klientów, dostosować swoje oferty i poruszać się w skomplikowanych strukturach organizacyjnych. Wraz z postępem AI, role sprzedawców zostaną ograniczone, a ich zadania przejmą inteligentne systemy. Jednocześnie, firmy oferujące technologie AI będą musiały utworzyć potężne zespoły sprzedażowe, aby wykorzystać nadchodzące ogromne i złożone możliwości rynkowe.
__________________________________________________
źródła:
1- https://learn.microsoft.com/en-us/viva/sales/introduction
OPINIE - 1 opinii